Neural Computation: оценен объем лежащей в мозге инфы
Ученые Института био исследовательских работ Солка в Калифорнии представили новейшую оценку, какой объем инфы может сохранять человечий мозг. Итоги исследования размещены в журнальчике Neural Computation.
Спецы применили концепции теории инфы для анализа синапсов гиппокампа крысы — области мозга, участвующей в обучении и памяти. Новенькая модель учитывала зашумленность многих сигналов и клеток мозга и использовала бит — дискретную единицу инфы — для измерения количества инфы, лежащей в синапсе.
Ученые оценили силу синапсов, которые появляются в месте контакта аксона 1-й клеточки и шипиков (структур в виде выростов), располагающихся близко на одном и том же дендрите другой клеточки. Они разделили синапсы по силе, выделив 24 потенциальных категории, а потом сравнили синапсы попарно, чтоб найти, как точно модулируется мощь каждого межнейронного контакта. Оказалось, что близко находящиеся синапсы имеют приблизительно схожую силу и размер дендритных шипиков. Это значит, что мозг с ювелирной точностью модулирует синапсы со временем.
Исследователи также измерили объем инфы, лежащей в каждой из 24 категорий. Невзирая на различия в размерах дендритных шипиков, любая категория содержала приблизительно однообразное кол-во инфы (от 4,1 до 4,6 бита). Так, мозг может сохранять в 10 раз больше инфы, чем числилось раньше.
