В рамках каждогодней конференции GTC компания Nvidia представила много любознательных новинок. 1-й из их стал Проект GR00T (Generalist Robot 00 Technology) — базисная модель на базе искусственного ума для сотворения гуманоидоподобных ботов. Она дозволит применять для обучения ботов не только лишь текстовые данные, но также речь, видео и даже живы демонстрации, т.е. боты сумеют учиться, следя за действиями человека.
Сделанные на базе модели GR00T боты сумеют осознавать естественный язык и повторять движения человека, обучаясь таким макаром координации, ловкости и другим способностям. «Создание базисных моделей для гуманоидоподобных ботов общего предназначения — одна из самых увлекательных задач, решаемых нынче в сфере ИИ. Ведущие робототехники по всему миру соединяются воединыжды, чтоб сделать огромный прыжок на пути к ИИ-робототехнике общего предназначения», — проговорил главный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang).
Разработка модели GR00T осуществлялась при помощи инструментов платформы Nvidia Isaac Robotic Platform, которая скоро получит большое обновление. Чтоб посодействовать компаниям достигнуть фуррора при использовании GR00T, Nvidia анонсировала особенный ИИ-процессор Jetson Thor, созданный для использования в гуманоидоподобных ботах. Он содержит в себе GPU последнего поколения на базе архитектуры Blackwell, обеспечивающий эффективность на уровне 800 терафлопс для обеспечения работы мультимодальных генеративных моделей, таких как GR00T. Из слов разработчиков, данный чип обеспечит бота достаточным объёмом вычислительных мощностей для обучения и взаимодействия с человеком, вдобавок другими машинами.
Nvidia планирует сотворить всеохватывающую платформу искусственного ума для ведущих компаний-производителей гуманоидоподобных ботов, таких как 1X Technologies, Agility Robotics, Apptronic, Boston Dynamics и др. Что касается обновлений платформы Isaac Robotic Platform, то они станут доступны в последующем квартале. При помощи платформы можно будет создавать базисные модели для обучения ботов, созданных для использования в всякий среде.
