Искусственный интеллект меняет подход к прогнозированию погоды. Новая ИИ-модель Aurora, разработанная Microsoft и учеными из Университета Пенсильвании, превзошла традиционные системы по точности прогнозов тропических циклонов, загрязнения воздуха и океанских волн. Об этом сообщает журнал Nature.
Одно из ключевых испытаний Aurora — тайфун Doksuri, обрушившийся на Филиппины в июле 2023 года. Все ведущие метеоцентры ошиблись в прогнозе его траектории. А Aurora точно указала путь шторма за 4 дня до удара, что могло бы спасти десятки жизней — в реальности предупреждения оказались запоздалыми.
Aurora — это базовая модель, подобная ChatGPT: она обучена на широком массиве данных и может быть дообучена под конкретные задачи — от прогнозов наводнений до распространения лесных пожаров.
Создание физической модели занимает годы и миллионы долларов, тогда как Aurora была разработана всего за восемь недель и запускается даже на обычном компьютере. Это делает ИИ-прогнозы доступными странам и регионам, где нет мощной вычислительной инфраструктуры.
На фоне климатических изменений экстремальные погодные явления учащаются, и точный прогноз критически важен. Aurora может закрыть этот разрыв — дешево, быстро и эффективно, обеспечивая прогностическую информацию даже для малых городов и поселков.
«Ставки на точность прогнозов в условиях изменяющегося климата еще никогда не были так высоки», — подчеркивает инженер Пэрис Пердикарис (Университет Пенсильвании), соавтор исследования.
