Nature Communications: разработан предсказывающий переломные моменты метод
Ученые Универа Буффало (США) отыскали метод пророчествовать, когда система добивается критичного порога, популярного как ключевой миг, когда конфигурации могут ускориться либо стать необратимыми. Итоги, размещенные в журнальчике Nature Communications, могут быть применены для прогнозирования погодных катастроф либо заболеваний.
Новый разработанный метод может найти в данных точки, которые указывают на приближение к переломному моменту. В собственной базе он употребляет стохастические дифференциальные уравнения для наблюдения за узлами данных, а потом определяет, какие из их следует применять для расчета сигнала ранешнего предупреждения.
Каждый узел данных в некой степени изменяется с течением времени, но некие могут поменяться прежде и больше кардинально, чем другие, когда приближается ключевой миг. Выбор правильного набора узлов может сделать лучше качество сигнала ранешнего предупреждения, вдобавок поможет избежать растраты ресурсов на наблюдение неинформативных узлов.
Метод включает в процесс заслуги науки о сетях. К примеру, в недавнешних исследовательских работах психологические расстройства рассматривались как сеть симптомов, влияющих друг на друга при помощи сотворения петель оборотной связи. Утрата аппетита может значить возникновение 5 других симптомов в ближнем будущем, зависимо от того, как рядом эти симптомы находятся друг к другу как узлы в сети.
