Исследовательское подразделение компании Meta✴ Platforms представило новый генеративный метод 3D Gen, который позволяет создавать высококачественные 3D-объекты по текстовому описанию. Из слов разработчиков, новенькая нейросеть превосходит аналоги по качеству создаваемых моделей и по скорости генерации.
«Эта система может производить 3D-объекты с текстурами высочайшего разрешения», — сообщается в сообщении Meta✴ в соцсети Threads. Там также указывается, что нейросеть сильно превосходит подобные методы по качеству генерируемых объектов и в 3-10 раз опережает по скорости генерации.
Согласно имеющимся данным, Meta✴ 3D Gen может создавать 3D-объекты и текстуры на базе обычного текстового описания наименее чем в минуту. Функционально новый метод похож на некие уже имеющиеся аналоги, такие как Midjourney и Adobe Firefly. 1-но из различий в том, что 3D Gen создаёт модели, которые поддерживают на физическом уровне корректный рендеринг. Это значит, что создаваемые нейросетью модели могут применяться в приложениях для моделирования и рендеринга действительно имеющихся объектов.
«Meta 3D Gen — это двухступенчатый прием, сочетающий внутри себя 2-ва часть: один для преобразования текста в 3D, а другой — для преобразования текста в текстуры», — сообщается в описании метода. Из слов разработчиков, таковой подход позволяет достигнуть «больше высочайшего свойства 3D-генерации для сотворения иммерсивного контента».
3D Gen соединяет воединыжды две основополагающие языковые модели Meta✴ AssetGen и TextureGen. В Meta✴ утверждают, что, основываясь на отзывах проф 3D-художников, новенькая разработка компании лучше конкурирующих аналогов, которые также позволяют производить 3D-объекты по текстовому описанию.
