Китайская компания Intellifusion анонсировала выпуск ИИ-боксов DeepEyes, произведённых по 14-нм техпроцессу и ценой всего 1000 юаней ($140). Это устройство, созданное для сферы искусственного ума (ИИ), обещает понижение цены аппаратного обеспечения для ИИ на 90 % по сопоставлению с классическими графическими микропроцессорами (GPU).
В качестве реакции на санкционные меры, введённые правительством США против китайской промышленности ИИ, компания Intellifusion анонсировала старт нового ИИ-бокса под заглавием DeepEyes. Данное устройство, сделанное по 14-нм техпроцессу и вероятно включающее в себя ASIC-технологии, гарантирует эффективность на уровне 48 TOPS при цены около 1000 юаней.
Для первой модели DeepEyes, запланированной к выпуску в первом полугодии 2024 года, предусмотрена объединение однокристальной системы (SoC) DeepEdge10Max, что дозволит добиться производительности в 48 TOPS (INT8). Продолжая развитие линейки, модель, намеченная к релизу во 2-ом полугодии такого же года, будет оснащаться SoC DeepEdge10Pro, предлагая эффективность до 24 TOPS. В планах компании на 1-ое полугодие 2025 года — реализация значимого роста производительности за счёт внедрения SoC DeepEdge10Ultra с пиковым показателем до 96 TOPS. При всем этом стратегия ценообразования и возможность поддержания цен в границах 1000 юаней остаются предметом предстоящего обсуждения и уточнения.
Ядро архитектуры DeepEyes — новаторский чип нейронных сетей NNP400T, разработанный компанией Intellifusion. Данный чип соединяет воединыжды внутри себя сильный 1,8 ГГц RISC CPU с конфигурацией 2+8 ядер и GPU с наибольшей частотой до 800 МГц, представленный в модели DeepEdge10. Главным составляющим системы является высокоэффективный микропроцессор нейронных сетей (NPU), который сильно увеличивает общую эффективность устройства. Беря во внимание, что для соответствия требованиям Microsoft к ИИ-ПК нужно минимум 40 TOPS производительности NPU, разработки Intellifusion смотрятся достаточно многообещающими. Сопоставление с текущими показателями NPU, достигающими всего 16 TOPS, подчёркивает потенциал китайской новинки. Также, ожидается, что многообещающие чипы Snapdragon с производительностью 40 TOPS установят новые эталоны в промышленности.
Врач Чэнь Нин (Chen Ning), председатель Intellifusion, предсказывает, что в предстоящие 3-и года толика компаний, деятельно внедряющих в свою деятельность огромные языковые ИИ-модели, достигнет 80 %. В таком контексте значимые издержки на разработку и обучение передовых ИИ-моделей, которые способны достигать 10-ов миллионов баксов, и еще расходы на приобретение спец оборудования, становятся серьёзным барьером для большинства компаний. Технологии, предлагаемые Intellifusion, ориентированы на решение этой задачи, предоставляя высокоэффективные, но при всем этом финансово доступные решения для обучения и интеграции огромных языковых ИИ-моделей.
