Китайский технический великан Baidu признал, что из-за экспортных ограничений США он вскоре не сумеет покупать графические ускорители (GPU) NVIDIA и AMD для развития систем искусственного ума (ИИ). Тем не наименее, в компании убеждены, что их программный стек дозволит сохранить конкурентноспособные позиции даже при использовании наименее массивных микропроцессоров.
«В длительной перспективе у нас может не быть доступа к самым передовым GPU, — рассказал Робин Ли (Robin Li), главный начальник Baidu, во время разговора с инвесторами. — Но с самым действенным своим стеком программного обеспечения юзерский опыт не пострадает».
Такая убежденность основывается на том, что имеющихся припасов GPU и оставшихся способностей закупок довольно для обеспечения работы имеющихся ИИ-сервисов, приложений, основанных на ИИ, и, по последней мере, неких будущих проектов. Это также включает поддержку Ernie — самой сильной ИИ-модели в Китае, разработанной Baidu как ответ на ChatGPT.
Необходимо подчеркнуть, что Baidu обычно использовала GPU NVIDIA для обучения и работы собственных ИИ-моделей. Но несколько годов назад компания представила свою разработку — чип Kunlun II, который может конкурировать с графическим микропроцессором NVIDIA A100. Также, в прошедшем году Baidu начала применять микропроцессоры Ascend 910 компании Huawei для понижения зависимости от продукции NVIDIA.
сейчас, когда Baidu не сумеет покупать микропроцессоры A100 и H100 и не получит доступ к GPU B100 после их выхода, компании придётся опираться на микропроцессоры, разработанные и произведённые в Китае, которые уступают по производительности аналогам NVIDIA. В этой ситуации Baidu делает ставку на новые технологии в своём программном стеке.
«У нас есть немаленький простор для новых технологий на уровне приложений, моделей и фреймворков», — проговорил Ли. Мощная команда исследователей и разработчиков Baidu, и уникальная четырёхуровневая архитектура ИИ, как ожидается, позволят компании продуктивно применять наименее массивные чипы для обучения и работы собственных ИИ-моделей. Это даёт Baidu конкурентноспособные достоинства на рынке Китая.
Финансово действенная ИИ-инфраструктура Baidu в купе с инноваторской ИИ-архитектурой прибыльно позиционирует компанию по сопоставлению с другими соперниками на внутреннем рынке. Все китайские технологические компании сталкиваются с подобными трудностями доступа к продукции NVIDIA, в то время как международные пасмурные сервисы, такие как AWS, Azure и Гугл Cloud, могут покупать GPU NVIDIA в огромных количествах. Как эта положение, обстановка воздействует на Baidu и её соперников в сопоставлении с западными технологическими компаниями, покажет время.
