Physical Review Исследование: ИИ избавил ошибки квантовых вычислений
Ученые Государственного научного учреждения Австралии (CSIRO) проявили, что ненатуральный ум поможет решить делему ошибок квантовых вычислений. Об этом сообщается в публикации, размещенной в журнальчике Physical Review Исследование.
Исследователи показали способность ИИ обрабатывать и ликвидировать ошибки вычислений, которые появляются из-за квантового шума в системе кубитов. Преодоление этих ошибок является главным шагом на пути перевоплощения квантовых компов из экспериментальных устройств в практические инструменты.
Для решения этой трудности CSIRO сделал синдромный декодер на базе искусственной нейронной сети. Синдромным декодированием именуется высокоэффективный прием перевода сообщений, которые поступают по зашумленному каналу, в кодовые слова. Было показано, что декодер на базе машинного обучения может продуктивно обрабатывать информацию об ошибках, полученную конкретно из измерений на устройствах IBM.
Для борьбы с физическим шумом кубитов были разработаны квантовые коды корректировки ошибок методом распространения логической инфы по огромному количеству физических кубитов. Эти коды создают измерение синдрома, другими словами интерпретируют информацию об ошибках, измеряя операторы, именуемые стабилизаторами и вкупе с логическими операторами кодирующие квантовую информацию в системе кубитов.
Эффективность нейросетевого декодера была протестирована на квантовых микропроцессорах IBM. Итоги проявили, что декодер способен продуктивно обрабатывать сложные ошибки реального квантового оборудования и заносить нужные исправления.
Исследование CSIRO показывает, что по мере понижения частоты физических ошибок в наиблежайшие годы ИИ сумеет снабжать угнетение ошибок с повышением кодового расстояния и добиться полной отказоустойчивости, когда это расстояние станет довольно огромным.
