Международная команда учёных задействовала методы машинного обучения для поиска на Луне потенциальных проходов в подземные структуры – отверстий, ведущих в лавовые трубки и пещеры. О результатах работы рассказывает журнал Icarus, а кратко её освещает портал Phys.org.
Ранее специалистами было зафиксировано 16 подобных объектов, которые вошли в Атлас лунных ям. В новом проекте исследователи применили технологии ИИ, обучив нейросети распознавать характерные признаки подобных формаций на спутниковых снимках.
Для этого использовались методы глубокого обучения. Компьютерная модель анализировала изображения, полученные орбитальными аппаратами, и на их основе определяла возможные входы, ранее остававшиеся вне поля зрения. Интересно, что та же методика может быть полезной для изучения поверхности Марса.
В качестве учебного примера использовалась хорошо изученная пещера в Море Спокойствия. Её радиус составляет около 100 метров, а глубина – 105. Сфокусировавшись на этом эталоне, алгоритм обнаружил два новых объекта, которые ранее не были зарегистрированы.
Исследователи планируют расширять этот подход. По их словам, возможности для дальнейших открытий огромны – на сегодняшний день обработано менее 2% лунных равнин, тогда как число известных "входов" уже выросло до 18.
