Нейросетевая модель Сбера GigaChat MAX успешно сдала тестирование и решила ситуационные задачи первичной аккредитации по специальности «Лечебное дело» на базе аккредитационного центра Первого Московского государственного медицинского университета имени И. М. Сеченова Минздрава России (Сеченовского университета), сообщает пресс-служба Сбера.
Комментируя результаты тестирования модели, директор Центра индустрии здоровья Сбера Сергей Жданов отметил, что это важный шаг к практическому использованию ИИ в здравоохранении.
«GigaChat MAX продолжает учиться и становится все умнее, чтобы приносить пользу людям. Мы будем развивать GigaChat MAX по отдельным специальностям», — сказал он.
Тест состоял из двух этапов. На первом нейросетевая модель отвечала на 80 вопросов, а на втором решала ситуационные задачи.
По итогам теста GigaChat MAX успешно ответила на 83% вопросов (проходимое значение – 70%) и дала 20 правильных ответов на ситуационные задачи (успех – не менее 17 вопросов).
По словам первого проректора Сеченовского университета Андрея Свистунова, подобные инструменты повысят точность решений врача.
«Оказывая помощь врачу в принятии решения, GigaChat MAX сэкономит его время и снизит рутинную нагрузку», — сказал он.
Напомним, в феврале 2024 года нейросетевая модель GigaChat одной из первых в мире сдала выпускной экзамен для студентов шестого курса, необходимый для получения квалификации «врач-лечебник». Каждый выпускник медицинского вуза должен также пройти аккредитацию, во время которой проверяются более глубокие знания. Для этого GigaChat MAX был дополнительно обучен сотнями врачей на значительном объеме медицинских обучающих материалов.
