Skip to content

Умный дом

Для тех, кто желает жить в комфорте

  • Обзоры
  • Ремонт
  • Строительство
  • Технологии
  • Экосистема
  • Новости
  • Toggle search form

Для обучения нейросети xAI Grok 3 будет нужно 100 000 ускорителей Nvidia H100, проговорил Илон Маск

Posted on 03.05.2024 By Олег

Компания Tesla разрабатывает собственные нейронные микропроцессоры для обучения автопилота, но возглавляющий её Илон Маск (Elon Musk) для иных собственных инициатив готов деятельно применять ускорители вычислений Nvidia. К примеру, для обучения немаленький языковой модели Grok 3, по его словам, стартапу xAI будет нужно до 100 000 ускорителей Nvidia H100.

Эти заявления, как объясняет Tweaktown, богач сделал на этой неделе в процессе выступления в сервисе аудиочатов Spaces. Он признался, что для обучения языковой модели Grok 2 потребовались запасы 20 000 ускорителей Nvidia H100, добавив, что для языковой модели последующего поколения их будет нужно уже 100 000 штук. В январе этого года Маск сравнил уровень быстродействия фирменного суперкомпьютера Dojo ценой $500 миллиона с системой из 10 000 ускорителей Nvidia H100. В текущем году только компания Tesla должна израсходовать на закупку таких ускорителей еще больше средств, а ведь сейчас под опекой Личина находится и стартап xAI, основанный в июле прошедшего года и резко нуждающийся в масштабировании вычислительных ресурсов. По оценкам главы Tesla, компания должна расходовать несколько млрд в год на закупку ускорителей, чтоб оставаться на плаву исходя из убеждений конкуренции.

Как Илон Маск уточнил на страничках принадлежащей ему соцсети X, точно компания Tesla является вторым по величине после Meta✴ Platforms владельцем ускорителей вычислений Nvidia H100, их в его распоряжении находится от 30 000 до 350 000 штук, по оценкам управляющего Tesla. Соц сеть X и стартап xAI, по словам Личина, вместе располагают третьим по величине объёмом ускорителей Nvidia H100 в мире.

По данным Reuters, Маск также предрёк возникновение превосходящего «наиумнейших людей» по своим когнитивным возможностям так именуемого «сильного» искусственного ума (AGI) или в последующем году, или ещё через год. Для обучения модели Grok 2, которое должно кончиться к маю этого года, как признался Маск, компании xAI на данный момент не хватает точно ускорителей вычислений Nvidia. В наиблежайшие год либо 2-ва, по воззрению Личина, основным сдерживающим развитие систем ИИ аспектом станет нехватка энергоснабжающих ресурсов.

Технологии

Навигация по записям

Previous Post: Нейросеть Гугл Gemini Проф поможет создавать Android-приложения — ИИ встроили в Android Студия
Next Post: Гугл добавит в Android 15 усовершенствованный режим десктопа

More Related Articles

Predskazany sereznye izmenenija klimata 8546247.jpg Предсказаны серьезные изменения климата Технологии
На спутнике Сатурна Мимасе обнаружили океан Технологии
Mid obvinil latviju v vovlechennosti v konflikt na ukraine e4fd537.jpg МИД обвинил Латвию в вовлеченности в конфликт на Украине Технологии
Проверка «на слабо». Русские истребители 2-ой денек последовательно перехватывают самолеты НАТО над Черным морем Технологии
Экспортеры в России пожаловались на потери из-за поддержки рубля Технологии
Завод по производству тротила в Финляндии Технологии

Свежие записи

  • Метеорит, упавший в дом в США, оказался старше Земли
  • В Европе протестировали робота для будущих марсианских экспедиций
  • В РФ стали чаще арендовать консоли PlayStation и Xbox
  • LG обновила популярную серию OLED-мониторов UltraGear
  • Mafia: The Old Country детально сравнили с прошлыми частями «Мафии»
  • Обзоры
  • Ремонт
  • Строительство
  • Технологии
  • Экосистема
  • Новости

Copyright © 2025 Умный дом. Все права защищены. Копирование контента без обратной ссылки на блог запрещено!

Этот веб-сайт использует файлы cookie для улучшения взаимодействия с пользователем. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь на использование файлов cookie.